Автор Ай Каир
3 марта 2010 07:56
Данный материал будет полезен тем, кто интересуется web-технологиями.
В последнее время в интернете появляется материал о способах подбора информации, о голосовании на сайтах, а также о том как побобрать информацию конечному пользователю по его интересам. Все эти функции умещаются в одном термине: коллаборация или чаще коллаборативная фильтрация.
Коллаборативная, или Совместная фильтрация (collaborative filtration) – метод, дающий автоматические прогнозы (фильтрацию) относительно интересов пользователя по собранной информации о вкусах множества пользователей (сотрудничающих между собой).
В мире коллаборативные системы создают с 1994 года, имеется обширная литература, проводятся конференции. Сотни систем такого рода с переменным успехом работают для разных типов контента – от книг и фильмов до новостей и вин. По общему признанию, самыми продвинутыми на сегодня являются система крупнейшего мирового книжного магазина Amazon.com, основанная на item-based-фильтрации («Что покупали те, кто покупал Это»), и система Cinematch компании NetFlix.com (прокат DVD) – на основе user-based фильтрации. К сожалению, пока еще не существует системы, которая бы, например, на основе оцененных книг и музыкальных произведений могла бы вам порекомендовать, какой на досуге посмотреть фильм.
А так принцип этого метода довольно прост:
- создается база однотипных объектов (книги, музыка, фильмы, веб-сайты и т.п.);
- задается шкала оценок (пятибалльная, десятибалльная, стобалльная );
- множество пользователей проставляет оценки данным объектам по своему усмотрению;
- каждый пользователь, проставляя свои оценки, задает тем самым системе свой индивидуальный пользовательский профиль;
- на основе оценок объектов, проставленных всеми пользователями, и соответствия оценок конкретного пользователя оценкам других профилей клиент получает список рекомендуемых к ознакомлению объектов с приблизительной оценкой каждого из них.
Это субъектная система. Вы практически получаете информацию от своих единомышленников и даете им возможность познакомиться с тем, что является для вас уже пройденным этапом, а им только предстоит. Система экономит ваше время на поиски, гарантированно предлагая вам заведомо интересную книгу или фильм.
Преимущество этих сообществ в том, что вы можете не только найти интересные для себя культурные объекты, но и пообщаться с людьми схожих с вашими вкусов, найти среди них поддержку, посоветоваться, не сходя с места. Это особенно актуально в сегодняшнем мире, когда на привычные кружки по интересам уже не остается сил и времени.
Важно! Прибегая к помощи подобных сервисов, нужно помнить одну очень простую вещь: чем больше вы поставите оценок, тем лучше и точнее получите рекомендацию, тем приятнее, полезнее и интереснее проведете время.
